AI

AI & LLM

2026

• [Daily morning study] Diffusion 모델 원리 (Stable Diffusion) 13 Jun
• [Daily morning study] Diffusion 모델 원리 (Stable Diffusion) 05 Jun
• [Daily morning study] MCP (Model Context Protocol) 개념과 활용 27 May
• [Daily morning study] AI Agent와 Tool Use 개념 18 May
• [Daily morning study] GPT 모델 동작 방식과 토크나이저 이해 09 May
• [Daily morning study] RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) 개념과 작동 원리 30 Apr
• [Daily morning study] AI Agent와 Tool Use 개념 21 Apr
• [Daily morning study] 화제의 Openclaw 설치와 discord 연동 15 Feb

2025

• [Daily morning study] Vector Database란 무엇인가? (Embedding과의 관계) 23 Nov
• [Daily morning study] Transformer 아키텍처의 핵심: 셀프 어텐션(Self-Attention)의 원리 13 Nov
• [Daily morning study] LLM 파인튜닝(Fine-tuning)과 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 차이점 30 Oct
• [Daily morning study] RAG (Retrieval-Augmented Generation)의 개념과 작동 방식 29 Oct